筆者は前世紀終盤から長年に亘って、個別企業の賃金構造を研究して参りましたが、
研究の当初から賃金分析の手法として、回帰分析Regression analysisを重用して来ました。
回帰分析自体は、統計学的に確立された手法でありますが、自身が関与した個別企業の賃金分析の中では、
その効果は限定的で、機能を充分発揮するには至りませんでした。
その後、長い平成のトンネルを抜けて，令和の時代から株価の分析を始めるとき、
再び回帰分析に取り組む次第となり、今日に至りました。
数ある株価分析の手法の中で，自分の様に企業毎に多彩なデータをインプットしてDATA
BASE化して、
専用アプリケーションでオペレーションするのは、特異な存在と思います。
ＰＣ用言語でDBMSにアクセスし、アルゴリズムで回帰分析の計算をし、結果をプロット画面に出力する
プログラム作成は、大変専門的で困難な作業です。
そうして完成したアプリケーション活用は、株価分析の効果を飛躍的に高めます。
なお以下の画面は、廉価のエントリーVersion仕様です。
黄色は入力が必須のデータで、それ以外は省略が可能です。
分析項目の設定は、ユーザ側で一部変更可能です。
個々のプロットマーク■をクリックして、画面のように多彩なデータを参照しながら、判断します。
本図では、基準線の上下に10％のラインを設定して，下限ラインより低い１４番と１５番の企業をマーク
しています。
弊社の方式に拠る株価の回帰分析は、ビジュアルな画面と正確な計算で、買い付ける企業の選定には、特に威力を発揮します。
画面②の操作パネルで分析対象の組み合わせを工夫すれば、精度の高い回帰分析が出力します。
なお掲示の画面はエントリーVersionであり、上級版では重回帰分析にも対応しますので、更に威力を発揮します。